Дата аналитик

[ТёмныйЭльфНавостриэль2020]

В общем, не даёт мне покоя та ЧСВшная пизда, у которой высокий рейтинг универа. Мой рейтинг оказался выше, но для меня-то ничо не поменялось - я с этим рейтингом так и жил всю жизнь и когда узнал про него, никаких изменений не почувствовал. Душа требует реванша!

Она сказала, шо она "дата аналитик в крупной международной компании". Рейтинг повержен, теперь я к этому доебался. А чо ваще делают "дата аналитики"? (да всё шо угодно!) Чо она там? Диаграмки строит? Или прям модели пытается конструировать на основе данных?

И знач давай книжки искать про дата аналитику и аналитиков. Ну, если вдруг там описано чо-то интересное - например - как думать "правильно", вытаскивать неочевидные факты из данных и т.д. то мне это могло бы тоже пригодицца. Хотя надо сказать, что больших объёмов данных у меня нет под рукой.

Пока нашёл книжки которые хоть как-то подходят к теме (на мой взгляд). С поиском у меня всё ок, а вот с последующим прочтением не очень ))
Вот книжки. Кто чо думает? Мож уже кто-то читал или тоже какую книжку посоветует?

Погружение в аналитику данных. От Excel к Python и R. Джордж Маунт
www.litres.ru/book/dzhordzh-maunt/pogruzhenie-v...

Укрощение больших данных. Как извлекать знания из массивов информации с помощью глубокой аналитики. Билл Фрэнкс www.libex.ru/detail/book690976.html

Вадим Миронов: Профессия «бизнес-аналитик». Краткое пособие для начинающих
Подробнее: www.labirint.ru/books/1008339/

Аналитика человеческого бытия. Введение в опыт самопознания. Систематический очерк. Монография. Ячин С.Е.
chaconne.ru/product/3884363/?ref=fb

Профессия - мыслитель. Креативное пособие по аналитике. Виктор Шепель
www.bookpiter.ru/book.asp?sku=641258

@темы: мысли вслух, книжки

Comments

[Wild Card]

Кажется, за исключением первых двух, остальные книги совсем о другом. Бизнес-аналитиков можно сразу отбрасывать. Курсов и книг выше крыши по анализу данных, даже бесплатные попадались, на том же stepic и coursera есть.

[ТёмныйЭльфНавостриэль2020]

остальные книги совсем о другом

ну они меня всё равно заинтересовали. Мне интересно узнать не об том, как на основе массива данных построить диаграммку - у меня данных-то не особо много, интересует также и то, как думать, вытаскивать неочевидные закономерности и хуё маё.

[Wild Card]

Мне интересно узнать не об том, как на основе массива данных построить диаграммку

Я бы всё-таки не упрощал, там кучу сложных вещей можно сделать и вытащить из сырых данных. Но это ближе к науке, а не к программированию, а я ни разу не математик. Код при этом может быть полное говно, от него уже любого seasoned programmer удар хватит.

у меня данных-то не особо много, интересует также и то, как думать, вытаскивать неочевидные закономерности и хуё маё.

Ну тогда да.

[Wild Card]

Если просто для интереса и вдохновения, общего развития что-то хочешь, мне понравился выпуск подкаста про Cambridge Analytica.
Тут рассказывается, как аналитикам данных удаётся менять общественное мнение и заставлять принимать нужные им решения. Там разбирается подробно кейс Трампа, как удалось обеспечить ему победу на выборах с помощью личных данных пользователей и соцсетей. Есть на яндекс и спотифай.

open.spotify.com/episode/1T8cEJIQMzSvYphU0XFICL

music.yandex.ru/album/9294155/track/132322304?a...

[Wild Card]

Нашёл и на youtube: www.youtube.com/watch?v=1YKd183NgE8&list=PLVtPF...

[ТёмныйЭльфНавостриэль2020]

Спасиба! Гляну

разбирается подробно кейс Трампа, как удалось обеспечить ему победу на выборах с помощью личных данных пользователей и соцсетей.

А щас они так же обеспечивают победу Харрис, да? ))

[Wild Card]

А щас они так же обеспечивают победу Харрис, да?

Вики пишет, что они закрылись после скандалов и разбирательств

The company closed operations in 2018 in the course of the Facebook–Cambridge Analytica data scandal, although firms related to both Cambridge Analytica[10] and its parent firm SCL still exist.

en.wikipedia.org/wiki/Cambridge_Analytica

[ТёмныйЭльфНавостриэль2020]

Ужасно! Вот она их хвалёная "демократия"! ))

[cska_fan]

Ну что-то книжки почти все совсем не про то, либо про какие-то оч базовые знания. Для примера рекомендую посмотреть программу ШАДа от Яндекса и рекомендованные к этой программе книги. Это хардкор в хорошем смысле , классная математика, алгоритмы и прочее.
По факту все сводится да, к тому чтобы построить диаграммку и добавить ее в презу, но под капотом там должно быть очень много крутых знаний, чтобы собрать, очистить все данные, вытащить паттерны и сделать корректные выводы.

[ТёмныйЭльфНавостриэль2020]

Ну что-то книжки почти все совсем не про то

Нормально-нормально! В "дата аналитик" для меня ключевое слово "аналитик", и вот, примерно про это я и искал. А книжек про то, как научить думать - много и не будет. Тема слишком сложная. Я вот не знаю, как такую книжку написать. Максимум - на конкретных примерах - собрать кучу примеров в одну книжку, а там уж четатели пусть сами улавливают тонкую материю предмета.
А "даты" у меня особо-то и нет. Строить модели - надо, принимать решения на их основе - надо, а данных не особо много. Такшта нужна книжка не "дата аналитик", а "пиздобол аналитик", но такой книжки я не нашёл (( - тут уж каждый пиздит, как умеет

Программу ШАДа посмотрю, спасибо ))

Ща ещё на предыдущий коммент напешу ответ ))